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原标题:每一个block的元数据都存储在namenode的内存里),三

浏览次数:157 时间:2019-10-11

三种格局的思辨都以遍历一个map的Key,然后2个Map分别取那2个Key值所收获的Value。

#先是种用entry

Hadoop的HDFS和MapReduce子框架重假诺本着大数据文件来统一准备的,在小文件的拍卖上不但功效低下,而且这些消耗内部存款和储蓄器财富(各样小文件占用八个Block,每二个block的元数据都存款和储蓄在namenode的内部存储器里)。消除办法日常是选择八个器皿,将那几个小文件组织起来统一存款和储蓄。HDFS提供了三种档期的顺序的容器,分别是SequenceFile和MapFile。

private void compareMap(Map<String, String> Map01, Map<String, String Map02>){

        for (Map.Entry<String, String> entry : Map1.entrySet())
        {

           String testKey = entry.getKey();

           if(Map1.get(testId).equals(Map2.get(testId))){

                System.out.println("equals");

            }else{

                System.out.println("not equals");

            }
        }
}

一、SequenceFile

SequenceFile的储存类似于Log文件,所区别的是Log File的每条记下的是纯文本数据,而SequenceFile的每条记下是可类别化的字符数组。

SequenceFile可由此如下API来产生新记录的丰裕操作:

        fileWriter.append(key,value)

能够看看,每条记下以键值对的秘诀开展组织,但前提是Key和Value需具有系列化和反连串化的功能

Hadoop预订义了一些Key Class和Value Class,他们径直或直接实现了Writable接口,满意了该功效,包蕴:

Text                                等同于Java中的String
IntWritable                   等同于Java中的Int
BooleanWritable        等同于Java中的Boolean
        .
        .

在仓库储存结构上,SequenceFile主要由三个Header后跟多条Record组成,如图所示:

图片 1

Header首要包蕴了Key classname,Value classname,存款和储蓄压缩算法,客户自定义元数据等消息,别的,还带有了有些联合标志,用于飞快牢固到记录的界限。

每条Record以键值对的章程展开仓储,用来表示它的字符数组可依次分析成:记录的长度、Key的尺寸、Key值和Value值,而且Value值的构造决计于该记录是或不是被核减。

数据压缩有助于节省磁盘空间和加快互连网传输,SeqeunceFile帮忙三种格式的数据压缩,分别是:record compression和block compression。

record compression如上图所示,是对每条记下的value进行削减

block compression是将一体系的record协会到一块儿,统一压缩成四个block,如图所示:

图片 2

block新闻根本囤积了:块所包涵的记录数、每条记下Key长度的集纳、每条记下Key值的集合、每条记下Value长度的集结和每条记下Value值的聚合

注:每一个block的大小是可经过io.seqfile.compress.blocksize属性来钦命的

示例:SequenceFile读/写 操作

[java] view plaincopy

  1. Configuration conf=new Configuration();  
  2. FileSystem fs=FileSystem.get(conf);  
  3. Path seqFile=new Path("seqFile.seq");  
  4. //Reader内部类用于文书的读取操作  
  5. SequenceFile.Reader reader=new SequenceFile.Reader(fs,seqFile,conf);  
  6. //Writer内部类用于文书的写操作,假若Key和Value都为Text类型  
  7. SequenceFile.Writer writer=new SequenceFile.Writer(fs,conf,seqFile,Text.class,Text.class);  
  8. //通过writer向文书档案中写入记录  
  9. writer.append(new Text("key"),new Text("value"));  
  10. IOUtils.closeStream(writer);//关闭write流  
  11. //通过reader从文书档案中读取记录  
  12. Text key=new Text();  
  13. Text value=new Text();  
  14. while(reader.next(key,value)){  
  15.     System.out.println(key);  
  16.     System.out.println(value);  
  17. }  
  18. IOUtils.closeStream(reader);//关闭read流  

#其次种用keyset的措施,把key值存到容器,分别抽取相比

二、MapFile

MapFile是排序后的SequenceFile,通过观看其目录结构能够见到MapFile由两有的构成,分别是data和index。

index作为文件的数量索引,重要记录了每一种Record的key值,乃至该Record在文件中的偏移地点。在MapFile被访谈的时候,索引文件会被加载到内部存款和储蓄器,通过索引映射关系可高效定位到钦赐Record所在文件地点,因而,相对SequenceFile来说,MapFile的搜寻作用是飞速的,劣势是会消耗一部分内部存款和储蓄器来存款和储蓄index数据。

需注意的是,MapFile并不会把装有Record都记录到index中去,默许情形下每间距128条记下存储叁个索引映射。当然,记录间隔可人为修改,通过MapFIle.Writer的setIndexInterval()方法,或涂改io.map.index.interval属性;

别的,与SequenceFile不相同的是,MapFile的KeyClass必得求促成WritableComparable接口,即Key值是可正如的。

亲自过问:MapFile读写操作

[java] view plaincopy

  1. Configuration conf=new Configuration();  
  2. FileSystem fs=FileSystem.get(conf);  
  3. Path mapFile=new Path("mapFile.map");  
  4. //Reader内部类用于文书的读取操作  
  5. MapFile.Reader reader=new MapFile.Reader(fs,mapFile.toString(),conf);  
  6. //Writer内部类用于文书的写操作,假若Key和Value都为Text类型  
  7. MapFile.Writer writer=new MapFile.Writer(conf,fs,mapFile.toString(),Text.class,Text.class);  
  8. //通过writer向文书档案中写入记录  
  9. writer.append(new Text("key"),new Text("value"));  
  10. IOUtils.closeStream(writer);//关闭write流  
  11. //通过reader从文书档案中读取记录  
  12. Text key=new Text();  
  13. Text value=new Text();  
  14. while(reader.next(key,value)){  
  15.     System.out.println(key);  
  16.     System.out.println(key);  
  17. }  
  18. IOUtils.closeStream(reader);//关闭read流  

留心:使用MapFile或SequenceFile纵然能够化解HDFS中小文件的仓库储安抚题,但也可能有一定局限性,如:
1.文本不帮助复写操作,不能够向已存在的SequenceFile(MapFile)追加存款和储蓄记录
2.当write流不关门的时候,未有议程构造read流。也即是在实施文书写操作的时候,该文件是不可读取的

private void compareMap(Map<String, String> Map01, Map<String, String Map02>){  

     Iterator<String> iter = Map1.keySet().iterator();

while (iter.hasNext()) {

            String testKey = iter.next();

       if(Map1.get(testId).equals(Map2.get(testId))){

                System.out.println("equals");

              }else{

                System.out.println("not equals");

            }

##其次种用keyset的法门,遍历Key值

public class CompareMap {

    public static void main(String[] args) {

    }

    private void compare(Map<String, String> map1, Map<String, String> map2) {

        for (String testkey : map1.keySet()) {

            if(map1.get(testkey).equals(map2.get(testkey))){

                System.out.println("equals");

            }else{

                System.out.println("not equals");

            }
        }

    }

在main方法调用并传递参就能够了,

PS:假使急需将结果(相同的value、差别的value)写入文件,则能够写一个write方法,在历次打字与印刷写入文件,Gavin件地方参数就能够

 

结果写入文件格局write

 

   public static void write(String file, String valueOfMap1, String valueOfMap2) {

        try {
            BufferedWriter input = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(
                    new FileOutputStream(file, true)));
            input.write("Map1Output: " + valueOfMap1 + "rn");
            input.write("Map2Output: " + valueOfmap2 + "rn");
            input.newLine();
            input.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

 

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