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原标题:队列会派给任何线程管理那分多少

浏览次数:70 时间:2019-10-19

作用:

   解耦:使程序间接促成松耦合,修改三个函数,不会有串联关系。

   进步管理功能:FIFO = 现进先出,LIFO = 后入先出。

 

队列:

  队列能够出现的派五个线程,对排列的线程管理,并切每一个要求管理线程只须要将呼吁的数码放入队列容器的内部存款和储蓄器中,线程没有要求静观其变,当排列达成管理完数据后,线程在按期来取多少就能够。央浼数据的线程只与这几个行列容器存在涉嫌,管理数量的线程down掉不会默化潜移到需要数据的线程,队列会派给别的线程管理那分多少,它完结通晓耦,进步功能。队列内会有二个有各类的器皿,列表与这一个容器是有分别的,列表中数据尽管是排列的,但多少被取走后还或许会保留,而队列中这些容器的数据被取后将不会保留。当必需在几个线程之间安全地调换新闻时,队列在线程编制程序中特意有用。

 

 

参数介绍:

# 先入先出 maxsize 可设置大小,设置block=False抛异常
class queue.Queue(maxsize=0)  

 # 后进先出 
class queue.LifoQueue(maxsize=0)

# 存储数据时可设置优先级的队列
# 优先级设置数越小等级越高
class queue.PriorityQueue(maxsize=0) 

# 放入数据
Queue.put(item, block=True, timeout=None)

# 取出数据 #没有数据将会等待
Queue.get(block=True, timeout=None)

# 如果1秒后没取到数据就退出
Queue.get(timeout = 1)


# 取数据,如果没数据抛queue.Empty异常
Queue.get_nowait()

# 查看队列大小
Queue.qsize()

# 返回True,如果空
Queue.empty() #return True if empty  

# 设置队列大小
Queue.full() 

# 后续调用告诉队列,任务的处理是完整的。
Queue.task_done()

 

生产者花费者模型:

import threading,time
import queue

# 最多存入10个
q = queue.Queue(maxsize=10)

def producer(name):
    count = 1

    while True:

           # 生产一块骨头
            q.put("骨头 %s" % count )
            print("生产了骨头",count)
            count +=1
            time.sleep(0.3)

def consumer(name):
    while True:
        print("%s 取到[%s] 并且吃了它" %(name, q.get()))
        time.sleep(1)

       # 告知这个任务执行完了
        q.task_done() 

# 生成线程
p = threading.Thread(target=producer,args=("德国骨科",))
c = threading.Thread(target=consumer,args=("陈狗二",))
d = threading.Thread(target=consumer,args=("吕特黑",))

# 执行线程
p.start()
c.start()
d.start()

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