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原标题:允许在代码内停放三个函数的概念,当然map()函数

浏览次数:78 时间:2019-10-17

事例:将字符串,转变到字典

sorted(data, key=lambda d: d['sort_time'], reverse=True)

def add(x,y):
    return x + y
print reduce(add,[1,2,3,4,5])

lambda x, y: x + y

add函数必得有三个参数,然后每便,结果和下三个做累加,稍加改造1*2*3*4*5

sorted 用于列表的排序,比列表自带的更是智能 有八个列表,种种列表中都有贰个字典([{},{}])必要将四个那样的列表合併后依照时间排序, 多个列表中的时间以便能够由此json输出已经由岁月格式转换为字符串格式.字段名叫sort_time 今后将他们依据倒序排列

 

def add(x, y): return x + y

[1, 2, 3, 4, 5]

看一下测量试验结果:

7、**args和**kwargs参数

动用lambda高效操作列表

print any(['1','2','3','4']) #所有元素为True时返回True,all([])返回False

>>> test = lambda x,y=2:x+y
>>> test(3
... )
5
>>> test(5)
7
>>> test(1)
3
>>>

print all(['1','2','3','4']) #所有元素为True时返回True,all([])返回True

lambda x, y=2: x+y

 

将系列中的元素通过函数过滤后归来三个新的列表
reduce()

 有未有上边的代码是大做文章,直接定义二个字典对象不就行了,为啥要有三引号,引上。是啊为何要这么做?????

result = lambda x: x * x
result(2) # return 4
map()/filter()/reduce()

15

其一usuallyAdd2的分别在于y有了暗许值

下一场使用sorted()举办排序。

lambda的核心是一个表明式,实际不是一个代码块。仅仅能在lambda表明式中封装有限的逻辑进去。

%d  日

def usuallyAdd2(x, y=2): return x+y

 

实际上lambda正是把参数和重回简写,非常有辅助

9.list.reverse() 列表翻转

li = [1, 2, 3, 4, 5]
# 体系中的每种成分加1
map(lambda x: x+1, li) # [2,3,4,5,6]
 
# 再次回到种类中的偶数
filter(lambda x: x % 2 == 0, li) # [2, 4]
 
# 重临全部因素相乘的结果
reduce(lambda x, y: x * y, li) # 1*2*3*4*5 = 120

 

lambda表达式是起到贰个函数速写的效劳。允许在代码内停放贰个函数的概念。

list = []
for i in [1,2,3,4,5]:
    list.append(i*2)

print(list)

大家定义了一个函数叫add,有多个参数,再次回到结果是x+y

['Abc', 'Def', 'Ghj']

将连串中的成分通过贰个二元函数管理回来二个结实
将方面八个函数和lambda结合使用

1、map() 此函数能够,将列表每多少个函数功能在函数上,并回到list

sorted() 结合lambda对列表进行排序

import time

curTime = time.strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S',time.localtime()).decode('utf-8')

sorted 的用法

正序:

sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list terable:是可迭代类型; cmp:用于相比较的函数,比较什么由key决定,有暗许值,迭代集结中的一项; key:用列表成分的某些属性和函数进行作为十分重要字,有暗中同意值,迭代会集中的一项; reverse:排序准则. reverse = True 可能 reverse = False,有默许值。 * 重回值:是三个透过排序的可迭代类型,与iterable同样。
sorted()结合lambda对可迭代类型用sort_time排序

%Y 年

假如接纳lambda怎样展现吧?

 

lambda只是三个表明式,函数体比def轻巧相当多。

输出:

我们先来看三个例证:

def cmp(x,y):
    if x>y:
        return -1
    if x<y:
        return 1
    return 0

print(sorted([1,2,3,4,5]),cmp)

将系列中的成分通过管理函数管理后归来三个新的列表
filter()

3、reduce()此函数,函数参数必须有多少个,把结果与系列的下一个因素做累加

亟需四个参数,第三个是叁个处理函数,第一个是叁个队列(list,tuple,dict)
map()

14.list.sort()

Python用于扶植将函数赋值给变量的二个操作符 暗中认可是重返的,所以不用再加return关键字,不然会报错

输出:

def add(x,y):
    return x * y
print reduce(add,[1,2,3,4,5])
(1, 2, 3)
{}
-------------------------------
()
{'a': 5, 'c': 7, 'b': 6}
-------------------------------
()
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
-------------------------------
(4, 5, 6)
{'e': 5, 'g': 7, 'f': 6}
{'username': 'pyhleng', 'password': 'q123456'}
q123456

 

120

结果:列表内成分都转换到了字符串

print(map(str,[1,2,3,4,5]))
print  max([1,2,3,4,5,6]) #返回列表中,最大的元素6

输出:

eval("{'user':'name'}") 那样会转成字典等

 

是还是不是很有利,当然有人讲,能够写成for循环,是的这么也足以完结,可是大家有更便捷的法门,有必不可缺写这么贰个for循环吗。

 

 

 

[4, 4, 4]

% S 秒

[2,4,6,8,10]
print zip('a','b','c','d') #返回元组[('a', 'b', 'c', 'd')]

那八个是python的可变参数,个中*args是元组;**kwargs是字典类型参数

[5, 4, 3, 2, 1]

如:eval("1234")那一个会转成int型

print(map(lambda y: y*2,[1,2,3,4,5]))

print map(lambda y: y*2,[1,2,3,4,5])

相当于:

def fc(y)
    return y * 2

print map(fc,[1,2,3,4,5])

12.all()

 

strdic = '''{'username':'pyhleng','password':'q123456'}
'''
print eval(strdic)
print(eval(strdic)['password'])

上边代码只是写八个例证,模拟将数据{'username':'pyhleng','password':'q123456'} 存款和储蓄在数据表,然后在读出来的道理当然是那样的。

5、lambda()无名函数,一时没有须求体现的定义函数,能够利用此函数

 

首字母大写;用到str.title属性

['1', '2', '3', '4', '5']

为啥说eval()是转变来,其种类对象啊,那是因为,具体是何等类型的数额在于,字符串内容

输出:

示范如下:*args和**kwargs能够何况采纳。

输出:

8、日期时间函数 

[2,4,6,8,10]

输出:

4、filter()此函数,传入二个函数和连串做为参数

 

出口:因为函数定义多少个品种参数,调用时有的只写了一个档期的顺序,所以会有()或{}输出。

输出:

def fcq(x):
    return x==4
print filter(fcq,[1,3,4,5,4,6,4])

本来map()函数还应该有越来越多,更头眼昏花的用法

 

print(map(str.title,['abc','def','ghj']))

13.any()

过滤,连串中的每三个因素,相符函数条件True的留给,False的破除,最后回到三个过虑后的系列

 

print(sorted([1,2,3,4,5]))
list = ['a','b','c']
print list.reverse() #返回None,这个只是实现list的返向排列,返回None
print list #返回['c', 'b', 'a']

2、eval()此函数,将字符串,转换到其品种对象

 

11.ZIP()

以map()为例:lambda y: y*2 其中y:是参数,y*2是函数体

 

def foo(*args,**kwargs):
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,2,3)#元组参数这样使用
foo(a=5,b=6,c=7) #字典传参写x =x这种格式
foo(a=1,b=2,c=3)
foo(4,5,6,e=5,f=6,g=7) 

eval()函数是必不可缺的。

6、sorted()排序(能够对list,dict,字符串等排序)

格式化字符串:

只要将{'username':'pyhleng','password':'q123456'}存在数据表中,在读出来的时候正是字符串。就算要当字典用那么

 

概念三个相比较函数,定义x,y多个参数,举办比较,大于重返-1,小于再次来到1,等于重回0

%m 月

10.MAX()

获得当明天期时间

输出:

原型 map(function,[list])

def fc(x):
    return x * 2

print(map(fc,[1,2,3,4,5]))
list = ['c','b','a']

print list.sort() #返回None
print list #返回['a', 'b', 'c']

倒序:

输出:

%H 时

%M 分

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